Автоматизований парсинг сайтів
Інструменти web scraping (парсинг) розроблені для отримання, збирання будь-якої відкритої інформації з веб-сайтів. Ці ресурси потрібні тоді, коли необхідно швидко спарсити та зберегти у структурованому вигляді будь-які дані з інтернету. Парсинг сайтів – це новий метод введення даних, який не потребує повторного введення або копіпастингу.
Таке програмне забезпечення шукає інформацію під контролем користувача або автоматично, вибираючи нові або оновлені дані, зберігаючи їх у такому вигляді, щоб у користувача був до них швидкий доступ. Наприклад, використовуючи парсинг можна зібрати інформацію про продукти або їхню вартість на сайті Amazon. Нижче розглянемо варіанти використання веб-інструментів вилучення даних та десятку найкращих сервісів, які допоможуть зібрати інформацію без необхідності написання спеціальних програмних кодів. Інструменти парсингу можуть застосовуватися з різними цілями, в різних сценаріях, розглянемо найпоширеніші випадки використання, які можуть стати вам у нагоді.
Що таке парсинг сайтів
Парсинг сторінок сайтів – це метод збору даних із сайтів. Він перетворює неструктуровану інформацію на структуровані дані, які можна використовуватиме аналізу (наприклад цін і-або асортименту).
Для тих, які не розуміються на програмуванні, написати свій парсер буде досить складно. У нас у команді парсингом займаються три (!) програмісти, але завдань все одно дуже багато. На щастя, є інструменти, які підходять як програмістам, так і абсолютним новачкам. Ось наш список 30 найпопулярніших інструментів для парсингу в Інтернеті: від бібліотеки з відкритим кодом до розширення браузера або ПЗ для настільних комп'ютерів.
Важливо відзначити, що всі популярні сайти в Росії, які ми паримо (наприклад DNS, Ашан і т.п.) не дуже люблять цей процес і всіляко опираються йому. І це може досить сильно ускладнити використання готових візуальних конструкторів парсингу, які згадуються нижче. Крім того, всі наведені нижче рішення мають англомовний інтерфейс та документацію.
Навіщо потрібний парсинг
Інструменти web scraping (парсинг) розроблені для отримання, збирання будь-якої відкритої інформації з веб-сайтів. Ці ресурси потрібні тоді, коли необхідно швидко отримати та зберегти у структурованому вигляді будь-які дані з Інтернету. Парсинг сайтів – це новий метод введення даних, який не потребує повторного введення або копіпастингу. Таке програмне забезпечення шукає інформацію під контролем користувача або автоматично, вибираючи нові або оновлені дані та зберігаючи їх у такому вигляді, щоб у користувача був до них швидкий доступ. Наприклад, використовуючи парсинг можна зібрати інформацію про продукти та їх вартість на сайті Amazon. Нижче розглянемо варіанти використання веб-інструментів вилучення даних та десятку найкращих сервісів, які допоможуть зібрати інформацію без необхідності написання спеціальних програмних кодів. Інструменти парсингу можуть застосовуватися з різними цілями та в різних сценаріях, розглянемо найпоширеніші випадки використання, які можуть стати вам у нагоді. І дамо правову оцінку парсингу у Росії.
Збір даних на дослідження ринку. Веб-сервіси отримання даних допоможуть стежити за ситуацією в тому напрямку, куди прагнутиме компанія або галузь в наступні шість місяців, забезпечуючи потужний фундамент для дослідження ринку. Програмне забезпечення парсингу здатне отримувати дані від безлічі провайдерів, що спеціалізуються на аналітиці даних і фірм з дослідження ринку, і потім зводити цю інформацію в одне місце для референції та аналізу. 1. Вилучення контактної інформації 2. Рішення із завантаження з StackOverflow 3. Пошук роботи або співробітників 4. Відстеження цін у різних магазинах В огляд нижче не потрапив Російський сервіс замовити парсингу сайтів та подальшого моніторингу цін XMLDATAFEED, який розроблений у Санкт-Петербурзі та в основному орієнтований на збір цін з подальшим аналізом. Основне завдання – створити систему підтримки прийняття рішень щодо управління ціноутворенням на основі відкритих даних конкурентів. З цікавого варто виділити публікація дані з парсингу в реальному часі
Інструменти парсингу можна використовувати, щоб збирати та систематизувати такі дані, як поштові адреси, контактну інформацію з різних сайтів та соціальних мереж. Це дозволяє складати зручні списки контактів та всієї супутньої інформації для бізнесу – дані про клієнтів, постачальників або виробників. З інструментами парсингу сайтів можна створювати рішення для офлайнового використання та зберігання, зібравши дані з великої кількості веб-ресурсів (включаючи StackOverflow). Таким чином можна уникнути залежності від активних інтернет-з'єднань, оскільки дані будуть доступні незалежно від того, чи є можливість підключитися до інтернету. Для роботодавця, який активно шукає кандидатів для роботи у своїй компанії, або для претендента, який шукає певну посаду, інструменти парсингу теж стануть незамінними: з їх допомогою можна налаштувати вибірку даних на основі різних фільтрів, що додаються, і ефективно отримувати інформацію, без рутинного ручного пошуку. Такі послуги будуть корисні і для тих, хто активно користується послугами онлайн-шопінгу, відстежує ціни на продукти, шукає речі в декількох магазинах відразу.
Найкращі веб-інструменти для збору даних
Спробуємо розглянути 10 найкращих доступних інструментів парсингу. Деякі з них є безкоштовними, деякі дають можливість безкоштовного ознайомлення протягом обмеженого часу, деякі пропонують різні тарифні плани.
1 Webhose.io
Webhose. io – це веб-додаток для браузера, що використовує власну технологію парсингу даних, яка дозволяє обробляти величезні обсяги інформації з численних джерел з єдиним API. Webhose пропонує безкоштовний тарифний план за обробку 1000 запитів на місяць та 50 доларів за преміальний план, що покриває 5000 запитів на місяць.
Webhose.io забезпечує прямий доступ у реальному часі до структурованих даних, отриманих у результаті парсингу тисяч онлайн джерел. Цей парсер здатний збирати веб-дані більш ніж 240 мовами та зберігати результати у різних форматах, включаючи XML, JSON та RSS.
Для збору величезних кількостей потрібної користувачеві інформації, сервіс використовує нові технології, причому за низькою ціною. Разом із веб-інструментом доступні безкоштовні програми для Windows, Mac OS X та Linux для створення екстракторів даних та пошукових роботів, які забезпечуватимуть завантаження даних та синхронізацію з онлайновим обліковим записом.
2 Dexi.io (раніше CloudScrape)
CloudScrape здатний розбивати інформацію з будь-якого веб-сайту і не вимагає завантаження додаткових програм, як і Webhose. Редактор самостійно встановлює своїх пошукових роботів та отримує дані в режимі реального часу. Користувач може зберегти зібрані дані у хмарі, наприклад, Google Drive та Box.net, або експортувати дані у форматах CSV чи JSON.
CloudScrape також забезпечує анонімний доступ до даних, пропонуючи низку проксі-серверів, які допомагають приховати ідентифікаційні дані користувача. CloudScrape зберігає дані на своїх серверах протягом 2 тижнів, потім їх архівує. Сервіс пропонує 20 годин роботи безкоштовно, після чого коштуватиме 29 доларів на місяць.
3 Scrapinghub
Для кого це: розробники PythonScraping Hub – це потужна хмарна платформа. Має чотири різні типи інструментів – Scrapy Cloud, Portia, Crawlera та Splash. Великий плюс, що Scrapinghub пропонує набір IP-адрес для більш ніж 50 країн, що є вирішенням проблем захисту від парсингу на деяких сайтах.
Це хмарний інструмент парсингу даних, який допомагає вибирати та збирати необхідні дані для будь-яких цілей. Scrapinghub використовує Crawlera, розумний проксі-ротатор, оснащений механізмами, здатними обходити захист від ботів. Сервіс здатний справлятися з величезними за обсягом інформації та захищеними від роботів сайтами.
Scrapinghub перетворює веб-сторінки на організований контент. Команда фахівців забезпечує індивідуальний підхід до клієнтів та обіцяє розробити рішення для будь-якого унікального випадку. Базовий безкоштовний пакет дає доступ до одного пошукового роботу (обробка до 1 Гб даних, далі – 9 $ на місяць), преміальний пакет дає чотири паралельні пошукові роботи.
4 ParseHub
Для кого: аналітики, маркетологи, яким не вистачає навичок програмування.
ParseHub – це програма для візуального перегляду веб-сторінок, яку можна використовувати для отримання даних з Інтернету. Ви можете отримати дані, натиснувши на будь-які поля на сайті за допомогою візуального конструктора. Підтримується ротація IP-адрес, яка допоможе змінити вашу адресу, коли ви стикаєтеся з сайтами, які використовують захист від парсингу.
Може парсити один або багато сайтів із підтримкою JavaScript, AJAX, сеансів, cookie та редиректів. Програма використовує технологію самонавчання і здатна розпізнати найскладніші документи в мережі, потім генерує вихідний файл у тому форматі, який потрібний користувачеві.
ParseHub існує окремо від веб-програми як програма робочого столу для Windows, Mac OS X та Linux. Програма дає безкоштовно п'ять пошукових проектів. Тарифний план Преміум за 89 доларів передбачає 20 проектів та обробку 10 тисяч веб-сторінок за проект.
5 Spinn3r
Дозволяє парсити дані з блогів, стрічок новин, новинних каналів RSS і Atom, соціальних мереж. Spinn3r має "оновлюваний" API, який робить 95 відсотків роботи з індексації. Це передбачає вдосконалений захист від спаму та підвищений рівень безпеки даних. 8. 80legs 80legs – це потужний та гнучкий веб-інструмент парсингу сайтів, який можна дуже точно підлаштувати під потреби користувача. Сервіс справляється з напрочуд величезними обсягами даних і має функцію негайного вилучення. Клієнтами 80legs є такі гіганти як MailChimp та PayPal.
6 VisualScraper
Це ще одне програмне забезпечення для парсингу великих обсягів інформації з мережі. VisualScraper отримує дані з декількох веб-сторінок і синтезує результати в режимі реального часу. Крім того, дані можна експортувати у формати CSV, XML, JSON та SQL. Користуватися та керувати веб-даними допомагає простий інтерфейс типу point and click. VisualScraper пропонує пакет із обробкою понад 100 тисяч сторінок із мінімальною вартістю 49 доларів на місяць. Є безкоштовна програма, схожа на Parsehub, доступна для Windows з можливістю використання додаткових платних функцій. Spinn3r індексує контент, як Google, та зберігає вилучені дані у файлах формату JSON. Інструмент постійно сканує мережу і знаходить оновлення потрібної інформації з багатьох джерел, користувач завжди має інформацію, сервіс парсингу; parsing.pp.ua, що оновлюється в реальному часі. Консоль адміністрування дозволяє керувати процесом дослідження; є лнотекстовий пошук.
7 Scraper
Це розширення для Chrome з обмеженими функціями парсингу даних, але воно корисне для онлайнових досліджень та експортування даних до Google Spreadsheets. Цей інструмент призначений і для новачків, і для експертів, які можуть легко скопіювати дані до буфера обміну або сховища у вигляді електронних таблиць, використовуючи OAuth.
Опція Datafiniti дозволяє знаходити дані надшвидко. Завдяки ній 80legs забезпечує високоефективну пошукову мережу, яка вибирає необхідні дані за лічені секунди. Сервіс пропонує безкоштовний пакет – 10 тисяч посилань за сесію, який можна оновити до пакету INTRO за 29 доларів на місяць – 100 тисяч URL за сесію.
8 OutWit Hub
Це додаток Firefox із десятками функцій вилучення даних. Цей інструмент може автоматично переглядати сторінки та зберігати отриману інформацію у відповідному для користувача форматі. OutWit Hub пропонує простий інтерфейс для отримання малих або великих обсягів даних за потребою.
Scraper – безкоштовний інструмент, який працює прямо у браузері та автоматично генерує XPaths для визначення URL, які потрібно перевірити.
Сервіс досить простий, в ньому немає повної автоматизації або пошукових ботів, як у Import або Webhose, але це можна розглядати як перевагу для новачків, оскільки його не доведеться довго налаштовувати, щоб отримати потрібний результат.
OutWit дозволяє «витягувати» будь-які веб-сторінки прямо з браузера і навіть створювати в панелі налаштувань автоматичні агенти для отримання даних і збереження їх у потрібному форматі. Це один із найпростіших безкоштовних веб-інструментів для збору даних, які не потребують спеціальних знань у написанні кодів.
9 Beautiful Soup
Для кого: розробники, які мають гарні навички програмування для створення свого парсера.
Beautiful Soup – це бібліотека Python з відкритим вихідним кодом, розроблена для парсингу HTML та XML-файлів. Це основні синтаксичні аналізатори Python, які використовуються досить широко. Якщо у вас є навички програмування, об'єднайте цю бібліотеку з Python і отримайте відмінний результат.
10 Octoparse
Для когось: Люди без досвіду програмування в індустрії електронної комерції, інвестицій, крипто-валюти, маркетингу, нерухомості та багатьох інших.
Octoparse – це умовно безкоштовна платформа SaaS для парсингу. Ви можете використовувати її для збору даних із потрібних сайтів і перетворювати отриману неструктуровану або частково структуровану інформацію на впорядкований набір даних без використання програмування. Платформа надає готові шаблони для збору, включаючи eBay, Twitter, BestBuy та багато інших.
11. Import.io
Для когось: Підприємство, яке шукає інтегроване рішення для обробки веб-даних.
Import.io – це SaaS – платформа для парсингу сайтів. Платформа надає програмне забезпечення для парсингу веб-сторінок, яке дозволяє збирати інформацію та структурувати її у набори даних. Ви можете інтегрувати отримані дані до аналітичних інструментів для відділу продажу та маркетингу.
Import. io пропонує розробнику легко формувати власні пакети даних: потрібно лише імпортувати інформацію з певної веб-сторінки та експортувати її до CSV. Можна витягувати тисячі веб-сторінок за лічені хвилини, не написавши жодного рядка коду, і створювати тисячі API відповідно до ваших вимог.
12. Mozenda
Для кого: Підприємство та бізнес із масштабованими потребами в даних.
Mozenda надає інструмент для отримання даних, який дозволяє легко «захоплювати» контент з Інтернету. додатково надаються послуги з візуалізації даних, що позбавляє необхідності наймати власного фахівця з аналітики.
13. CrawlMonster
Для кого це: SEO-спеціалісти та маркетологи CrawlMonster – це безкоштовна програма для сканування веб-сторінок. Він дозволяє сканувати веб-сайти та аналізувати вміст сайту, вихідний код, статус сторінки та багато іншого.
14. Connotate
Для кого: Підприємство, яке шукає інтегроване рішення для веб-замовити парсингу. Connotate працює разом із Import. IO, який надає рішення для автоматизації парсингу веб-даних. Він надає сервіс для парсингу, який допоможе вам сканувати, зібрати та обробити дані.
15. Crawly
Для кого це: Для людей, які не мають навичок програмування.
Crawly надає автоматичний сервіс, який парсить сайт і перетворює його на структуровані дані формату JSON або CSV. Програма може витягти обмежені елементи протягом декількох секунд, у тому числі текст заголовка, HTML, коментарі, авторів, URL-адреси зображень, відео тощо.
16. Common Crawl
Для кого це: дослідники, студенти та професори.
Common Crawl заснований на ідеї відкритого вихідного коду в епоху цифрових технологій. Він надає відкриті набори даних заздалегідь просканованих веб-сайтів. Сервіс містить необроблені дані веб-сторінок, вилучені метадані та уривки тексту.
17. Content Grabber
Для кого це: розробники Python з великим досвідом програмування. Content Grabber – це програмне забезпечення, призначене для фахівців. Ви можете створювати власні парсери за допомогою вбудованих інструментів. Продукт дуже гнучкий у роботі зі складними веб-сайтами та збором даних.
18. Diffbot
Для кого це: розробники та бізнес.
Diffbot – це інструмент для пошуку в мережі, який використовує машинне навчання, алгоритми та загальнодоступні API-інтерфейси для отримання даних із веб-сторінок. Ви можете використовувати Diffbot для аналізу конкурентів, моніторингу цін, аналізу поведінки споживачів та багато іншого.
19. Dexi.io
Для кого це: люди з навичками програмування та досвідом парсингу.
Dexi. io – це браузерний парсер. Він надає три типи роботів – «екстрактор», «краулер» та «конвеєр».
Конвеєр містить функцію Master robot, де один робот може керувати кількома завданнями. Підтримується безліч сторонніх сервісів («вирішувачі» капчі, хмарне сховище і т.д.
20. Data Scraping Studio
Для кого це: аналітики даних, маркетологи, яким не вистачає навичок програмування. Data Scraping Studio – це безкоштовне програмне забезпечення для збору даних із веб-сторінок, HTML, XML та PDF. Цей продукт доступний лише для Windows.
21. Easy Web Extract
Для кого це: бізнес з обмеженими потребами у даних, маркетологи, яким не вистачає навичок програмування. Easy Web Extract – це програмне забезпечення для візуального перегляду веб-сторінок. Він може отримувати вміст (текст, URL, зображення, файли) з веб-сторінок і перетворювати результати на кілька форматів. Просто, зручно та швидко.
22. FMiner
Для кого це: аналітики даних, маркетологи, яким не вистачає навичок програмування. FMiner – це програма для перегляду веб-сторінок з візуальним дизайнером діаграм, яка дозволяє створювати проект за допомогою запису макросів без написання коду.
23. Scrapy
Для кого це: розробники Python із навичками програмування та парінгу Scrapy використовується для розробки просерів. Що добре в цьому продукті, так це те, що він підтримує асинхронну обробку, яка дозволить вам перейти до наступного завдання до завершення.
24. Helium Scraper
Для кого це: аналітики даних, маркетологи, яким не вистачає навичок програмування. Helium Scraper – це програмне забезпечення для візуального парсингу сайтів, яке працює особливо добре з невеликими елементами на сайтах. Він має зручний інтерфейс «вкажи та клікні», який полегшує його використання.
25. Scrape.it
Для кого це: люди, яким потрібні дані, що масштабуються, без написання коду.
Це рішення дозволяє зберігати отримані дані локально. Ви можете створити свій парсер, використовуючи його мову веб-парсерів (WSL), який має низький поріг входу та не вимагає написання складного коду. Це хороший вибір, і це варто спробувати, якщо ви шукаєте простий інструмент для парсингу веб-сторінок.
26. ScraperWiki
Для кого це: середовище аналізу даних за допомогою Python і R, ідеальне для економістів, статистиків та менеджерів даних, погано знайомих із програмуванням.
Рішення складається із двох частин. Однією з них є QuickCode, який призначений для економістів, статистиків та менеджерів даних зі знанням мов Python та R. Друга частина – The Sensible Code Company, яка надає веб-сервіс для перетворення «сирої» інформації в структуровані дані.
27. Screen Scraper
Для кого це: Для бізнесу, який відноситься до автомобільної, медичної, фінансової та електронної комерції. Screen Scraper надає сервіс для автомобільної галузі, медичної, фінансової та електронної комерції. Цей інструмент зручніший та простий у порівнянні з іншими інструментами, як наприклад Octoparse.
28. Salestools.io
Для кого це: маркетинг та продажі. Salestools.io надає програмне забезпечення для пошуку в мережі, яке допомагає продавцям збирати дані у професійних мережах, таких як LinkedIn, Angellist, Viadeo.
Найголовніше – правомірність парсингу?!
Чи має право організація здійснювати автоматизований збір інформації, розміщеної у відкритому доступі на сайтах в інтернеті (парсинг)? Відповідно до чинного законодавства України дозволено все, що не заборонено законодавством. Парсинг є законним, у разі, якщо за його здійсненні немає порушень встановлених законодавством заборон. Таким чином, при автоматизованому зборі інформації необхідно дотримуватись чинного законодавства.
Законодавством Російської Федерації встановлено такі обмеження, що стосуються мережі інтернет:
– Не допускається порушення Авторських та суміжних прав. – Не допускається неправомірний доступ до комп'ютерної інформації, що охороняється законом. – Не допускається збір відомостей, що становлять комерційну таємницю, незаконним способом. – Не допускається наперед недобросовісне здійснення цивільних прав (зловживання правом). – Не допускається використання цивільних прав з метою обмеження конкуренції.
З вищезазначених заборон випливає, що організація має право здійснювати автоматизований збір інформації, розміщеної у відкритому доступі на сайтах в інтернет, якщо дотримуються наступних умов:
– Інформація знаходиться у відкритому доступі та не захищається законодавством про авторські та суміжні права. – Автоматизований збір здійснюється законними методами. – Автоматизований збір інформації не призводить до порушення сайтів в інтернеті. – Автоматизований збір інформації не призводить до обмеження конкуренції.
За дотримання встановлених обмежень Парсинг є законним.
Навіщо потрібен парсинг?
Не всі розуміють, що таке парсинг і для чого він потрібний. Найзручніше розглянути це питання на прикладі. Якщо взяти інтернет-магазин у вигляді сайту чи групи у соцмережах, то його невід'ємною частиною будуть картки товарів.
Як їх наповнити? Найбільш очевидна відповідь – вручну, але це довго та нераціонально.
З програмою для парсингу Q-Parser все можна зробити в пару кліків. Це зручно й у тому випадку, коли в інтернет-магазині продаються товари якогось бренду з офіційним сайтом, на якому тисячі найменувань.
Як перенести інформацію на свій сайт, якщо немає доступу до бази та асортимент не може бути переданий в електронному вигляді? Вручну тут знову ж таки піде багато часу, що просто нерентабельно. Набагато простіше використовувати програму парсера сайтів, яка дозволить швидко отримати базу та занести її до свого каталогу. Причому ширяти можна все, що завгодно, навіть зображення.
Загалом, парсинг необхідний:
– Для збирання та швидкого копіювання інформації з інших сайтів. – Для оновлення даних та підтримки їх актуальності. – Для збору, обробки та подальшого розміщення інформації у себе на сайті.
Навіщо та коли використовують парсинг
Найчастіше парсинг використовується для таких цілей:
1. Пошук контактної інформації.Парсинг допомагає збирати пошту, номери телефонів з різних сайтів і соцмереж. 2. Перевірка текстів на унікальність. з ціноутворенням своїх товарів. 5. Перетворення сайтів в API. працювати з даними сайтів без API та потрібно створити його для них. Моніторинг інформації з підтримки її актуальності. Часто використовують у областях, де швидко змінюється інформація (прогноз погоди, курси валют). 7. Копіювання матеріалів з інших сайтів та розміщення його на своєму (часто використовується на сайтах-сателітах).
Вище перераховані найпоширеніші приклади використання парсингу. Насправді, їх може бути стільки, скільки вистачить вашої фантазії.
Підбиваємо підсумки
Збір та систематизація веб-даних – це трудомісткий процес, який може забирати кілька (навіть десятків) годин. Але варто його автоматизувати, і справа йде на лад: час витрати значно скорочуються, а отримання інформації стає більш ефективним. Для автоматизації є багато програм і сервісів, які добре справляються з участю парсера: можна тестувати і вибирати що подобається.
Але пам'ятайте, що перш ніж збирати та запозичувати будь-які дані з чужих сайтів, необхідно переконатися, чи це не є порушенням закону. Поділіться своїми методами автоматизації парсингу в коментарях та розкажіть, чи виникали у вас якісь проблеми при цьому?